66b là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý văn bản, phân tích ngữ nghĩa và sinh ngữ tự động. Với quy mô tham số lớn và tối ưu hóa hiệu suất, nó có khả năng hiểu ngữ cảnh và tạo ra nội dung tự nhiên và phong phú.
66b dựa trên kiến trúc transformer với nhiều lớp tự quan sát, cơ chế chú ý và khả năng tiếp cận kiến thức rộng lớn. Số lượng tham số có thể dao động ở mức hàng tỉ đến trăm tỉ, cho phép nó lưu trữ thông tin và phát hiện mối quan hệ trong văn bản ở mức cao.
Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu văn bản đa ngữ và các câu hỏi gợi ý nhằm cải thiện khả năng trả lời. RLHF (điều khiển bằng học từ phản hồi con người) được áp dụng để tinh chỉnh hành vi và chất lượng câu trả lời.
66b có thể được dùng để sinh văn bản sáng tạo, tóm tắt nội dung dài, trả lời câu hỏi, hỗ trợ lập kế hoạch và phân tích dữ liệu ngôn ngữ. Nó thích hợp cho các nền tảng chat, trợ lý ảo, hệ thống tự động hóa nội dung và nghiên cứu ngôn ngữ học.
