66b là một mô hình ngôn ngữ khổng lồ được thiết kế để xử lý và tạo ngữ cảnh tự nhiên với quy mô tham số lên tới hàng chục tỷ. Nó được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ và có khả năng nắm bắt ngữ nghĩa, cú pháp và ngữ cảnh một cách hiệu quả.
Cấu trúc của 66b thường dựa trên biến đổi sâu (transformer) với nhiều lớp chú ý, cho phép mô hình hiểu các mối quan hệ dài và mạch lạc. Khả năng tổng hợp thông tin, trả lời câu hỏi và sinh văn bản ngày càng được cải thiện trên các nhiệm vụ đa ngôn ngữ.
66b có thể được áp dụng trong hệ thống trợ lý ảo, phân tích cảm xúc, tóm tắt văn bản, dịch máy, và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, tồn tại thách thức về hiệu suất tính toán, chi phí vận hành, tính an toàn và phóng đại thông tin khi không được kiểm soát chặt chẽ.
