66B là một mô hình ngôn ngữ lớn gồm khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và trả lời câu hỏi. Mô hình này thuộc dòng Transformer và có khả năng nắm bắt cấu trúc ngữ pháp, ngữ cảnh và ý nghĩa của văn bản.
66B dựa trên kiến trúc Transformer với nhiều lớp self-attention và feed-forward. Việc huấn luyện đòi hỏi nguồn dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn như văn bản web, sách và cơ sở dữ liệu ngôn ngữ. Độ lớn tham số và chất lượng dữ liệu ảnh hưởng đáng kể tới khả năng tổng hợp và trả lời phù hợp.
66B có thể được dùng để hỗ trợ khách hàng, tạo nội dung, phân tích cảm xúc, dịch thuật tự động và gợi ý mã cho lập trình. Tuy nhiên, cần thận trọng về chất lượng dữ liệu, an toàn và kiểm soát khuôn mẫu hay lệch thông tin.
